'Computer Vision' 카테고리의 글 목록

본문 바로가기

728x90

Computer Vision

[Unity] MediaPipe 연동해서 손 상호작용 구현하기 이전 글에서 CVZone 와 MediaPipe 패키지들을 설치하고, 웹캠을 불러와 손을 추적하는 것까지 다뤄봤습니다.https://vrworld.tistory.com/12 MediaPipe를 이용하여 Hand Tracking & 손 동작 인식 쉽게 테스트 하기구현 동기 모바일 환경에서의 AR 프로젝트를 진행하고, 다른 AR 프로젝트를 많이 보면서 느낀 게 한 가지 있다면 대개 사용자한테 입력을 받을 때 스마트폰 터치로 받는 경우가 많았다. 이런 점에vrworld.tistory.com이번 글은 요약하면 아래 5가지로 정리할 수 있습니다.1. 웹캠으로 감지한 손의 21개 랜드마크 데이터를 불러옵니다.2. 랜드마크 데이터 리스트를 만들어 해당 값을 UDP 소켓을 통해 Unity로 전송합니다.3. 전송받은 데이.. 더보기

MediaPipe를 이용하여 Hand Tracking & 손 동작 인식 쉽게 테스트 하기 구현 동기 모바일 환경에서의 AR 프로젝트를 진행하고, 다른 AR 프로젝트를 많이 보면서 느낀 게 한 가지 있다면 대개 사용자한테 입력을 받을 때 스마트폰 터치로 받는 경우가 많았다. 이런 점에 약간의 아쉬움이 있어 직접 손을 추적하여, AR 로 증강한 오브젝트와 상호작용 하는 것을 구현해 보고 싶었다. 얼마 전에, 발표한 애플의 Vision Pro에서의 컨트롤러 없는 장면이 인상 깊은데, 디바이스가 글래스와 스마트폰이냐에 차이 일 뿐 내가 상상하는 그림을 가지고 있었다. 찾아보니, Unity 엔진 자체에는 아직 손 동작을 인식하기 위한 공식적인 프레임워크나 라이브러리가 없어 보였다. 그렇기에, 외부에서 제스처 인식, 손 동작 데이터를 Unity 엔진에서 받아오는 방식을 선택했다. MediaPipe는 무.. 더보기

Pycharm에서 OpenCV를 활용한 얼굴 인식 환경 세팅 및 얼굴 인식 테스트 이번 글은 동계 계절학기 때 진행했던 얼굴 인식 출석기록 프로젝트에 대한 정리 글입니다. 계절학기다 보니 짧은 기간 안에 수행했어야 했습니다. 과목에 대해 간략히 소개하자면 원하는 주제에 대한 오픈소스를 참고하여 구현을 시작하고, 참고한 오픈소스를 분석하여 문제점에 대한 개선점을 추가로 구현해주어야 했던 과목이었습니다. 아래 구현 영상과 소스코드 링크를 첨부하였습니다. 참고 해주세요! https://www.youtube.com/watch?v=aBTPyji1nHA 구현 영상 https://github.com/KimGyoungTae/OpenCV-Face-recognition-Project GitHub - KimGyoungTae/OpenCV-Face-recognition-Project Contribute to.. 더보기

이전 1 다음

728x90

티스토리툴바